Que la inteligencia es un extremo complejo y mucho
más amplia que de las computadoras, ya que los seres humanos crean reglas nuevas, aplican reglas viejas a situaciones
nuevas y a veces actúan de forma intuitiva o instintiva.
10.- Defina sistema experto y describa cómo puede
ayudar a las organizaciones a usar sus activos de conocimiento.
Son sistemas de información que resulten problemas
capturando conocimiento de un dominio especifico y limitado del saber humano, son estrechos, someros y frágiles, por lo regular
estos sistemas efectúan tares muy limitadas que los profesionales podrían realizan enanos cuantos minutos u horas, sin embargo
al capturar el saber humano en áreas limitadas, los sistemas expertos pueden proporcionar beneficios, ya que ayudan a las
organizaciones a tomar decisiones de alta calidad, con un numero menor de empleados.
11.- Defina y describa el rol de la base de reglas,
los marcos y la máquina de inferencias, en los sistemas expertos.
Base en reglas: programa tradicional que suele
tener entre 50 y 100 enunciados SI-ENTONCES, además es un programas que sus reglas tienen que estar conectadas entre sí y
anidadas en un grado mucho mayor que los programas tradicionales.
Los marcos: pueden servir para representar conocimientos
al organizar la información en grupos cuyas características están relacionadas entre si
La máquina de inferencias: es la que sirve para
buscar en la base de reglas d un sistemas experto.
12.-
¿Qué es el razonamiento basado en casos? ¿En qué difiere de un sistema experto?
Son descripciones de experiencias anteriores
de especialistas humanos, representados como casos, se guardan en una base de datos para recuperarlos posteriormente cuando
el usuario se topa con un caso nuevo que tienen para metros similares, busca datos almacenados cuyas características problema
sean similares al nuevo, encuentra el que mejor coincida y aplica las soluciones del caso viejo al nuevo.
13.- Describa tres problemas de los sistemas
expertos.
Muchos sistemas expertos requieren labores
de desarrollo largas, extensas y costosas, la base de conocimientos de los sistemas expertos es frágil; éstos no pueden aprender
ni cambiar con el tiempo, los sistemas sólo pueden representar formas limitadas de conocimiento, no existen representaciones
adecuadas para los modelos causales profundos ni para las tendencias temporales.
