14.- Describa una red neuronal. ¿En qué tipos de tareas tendrían una red neuronal una utilidad sobresaliente?

Consiste en hardware o software que intenta emular los patrones de procesamiento del cerebro biológico, las neuronas del cerebro operan en paralelo, y el cerebro humano es capaz de formas cerca ce 10,000 billones de interconexiones por segundo esto excede por mucho la capacidad de cualquier máquina conocida y de cualquier máquina planificada, o de una que alguna vez pudiera construirse con la tecnología actual., se han simulado en computadoras redes complejas de neuronas, las resistencia de los circuitos son variables y pueden servir para enseñar cosas a la red cuando la red se equivoca se puede levar la resistencia e algunos circuitos, lo que hará que otras neuronas se disparen, si este proceso de aprendizaje continua durante miles de ciclos, la máquina aprende la respuesta correcta.

15.- Defina y describa la lógica difusa. ¿Para qué tipos de aplicaciones es apropiada?

Es un adelanto relativamente nuevo en AI, basado en reglas, tolera la falta de precisión e incluso la utiliza para resolver problemas que antes no habría sido posible resolver, consta de diversos conceptos y técnicas para representar e inferir conocimientos imprecisos, inciertos o poco confiables.

16.- ¿Qué son los algoritmos genéticos? ¿Cómo pueden ayudar a las organizaciones a resolver problemas? ¿Para qué tipos de problemas son apropiados?

Los algoritmos genéticos se refiere a diversas técnicas de resolución de problemas, que se basan conceptualmente en el método que los organismos vivo usan para adaptarse a su entorno: el proceso de evolución, esos algoritmos se programan para que funcionen de forma parecida a la manera en que las poblaciones resulten problemas: cambiando y reorganizando sus partes componentes, al utilizar procesos como reproducción, mutación y selección natural, los algoritmos genéticos promueven la evolución de soluciones a problemas especificas, al controlar la generación, variación, adaptación y selección de posibles soluciones, mediante procesos con bases genéticas, las soluciones a ciertos tipos de problemas en las áreas de optimización, diseño de productos y monitoreo de sistemas industriales, son especialmente apropiadas para los algoritmos genéticos.

17.- ¿Qué son los agentes inteligentes? ¿Cómo se pueden beneficiar los negocios de su uso?

Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano para realizar tareas especificas, repetitivas y predecible, para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software, el agente usa una base de conocimientos integrada o aprendida para realizar tareas o tomar decisiones a nombre del usuario, se pueden programar de modo que tomen decisiones con base en las preferencias personales del usuario, son de especial interés para los negocios para recorrer redes incluyendo Internet, en busca de información se emplean aplicaciones de comercio electrónico para ayudar a los consumidores a encontrar productos que desean y a comprar  precios y otras características.